NoboruAI
登る、その一段先の知能へ。
その作業、AIに任せませんか。
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01 — PAIN

こんな「困りごと」、ありませんか?

毎回似たような文章を書いている
お礼メール、報告書、定型の連絡文…
転記・集計に時間を取られている
ExcelからExcelへ、手作業でコピペ…
会議のあとの議事録がしんどい
録音を聞き直して、まとめ直して…
同じ質問に何度も答えている
社員からも、お客様からも…
資料・提案づくりが追いつかない
営業資料、企画書、マーケのコピー…
あの資料、どこ?が日常
過去の提案も議事録も個人のPCの中…
1つでも当てはまったら、AIで解決できます。
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02 — AFTER

AIに任せると、こう変わる。

書く・まとめる作業
BEFORE
お礼メール・報告書・議事録・資料を、毎回ゼロから
AFTER
たたき台は数秒で。人は“判断と仕上げ”に集中
探す・転記する作業
BEFORE
PCやExcelを探し回り、手で打ち直す
AFTER
「あれどこ?」に即答。転記・集計はそのまま自動
繰り返しの問い合わせ
BEFORE
社員からもお客様からも、同じ質問が何度も
AFTER
よくある質問はAIが一次対応。人は例外だけ
“作業”が減って、“成果”が増える。
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03 — FIRST STEP

いきなり、全部じゃなくていい。

大きく変える必要はありません。まず1つの業務から試して、効果を見てから広げられます。
STEP 01
まず、1つの業務で試す
議事録や資料づくりなど、効果が出やすい業務から。小さく始めるので、リスクもコストも最小。
STEP 02
効果を、数字で確かめる
取り戻せた時間を見てから、次の一手を決める。手応えを確認しながら進められる。
STEP 03
広げて、仕組みにする
研修と運用で、現場に根づくまで。担当者が変わっても止まらない体制へ。
早く始めた会社ほど、次の一手が速い。
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サービスラインナップ

提案サービス

01
受託開発
  • 業務データと接続した企業専用AIを開発
  • AIエージェント・社内ツール・APIに対応
  • 要件定義からリリース・運用保守まで一気通貫
提案内容
  • 要件定義・PoC設計
  • 専用AIエージェント・LLMアプリ開発
  • 既存システム連携/API実装
  • 運用保守・監視体制の構築
02
コンサルティング
  • 戦略立案からユースケース選定まで支援
  • ROI設計・ガバナンス構築までカバー
  • 経営と現場の両視点で定着するAI活用を設計
提案内容
  • AI活用ロードマップ策定
  • ユースケース棚卸し・優先順位付け
  • ROI試算/投資対効果レビュー
  • AIガバナンス・セキュリティ方針策定
03
生成AI人材育成
  • 経営層から現場まで役割別に研修を提供
  • セミナー・ハンズオンワークショップを実施
  • 「使える組織」へ継続的な学習プログラムを設計
提案内容
  • 経営層向けエグゼクティブセミナー
  • 実務者向けハンズオン研修
  • 社内AI推進担当育成プログラム
  • 月次フォローアップ・社内勉強会
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私たちについて

Noboru AI とは

登る、その一段先の知能へ。
戦略・開発・定着までを一気通貫で担う、企業AI活用のスペシャリスト集団です。
300名+
生成AI研修の受講実績
大手企業
現役エンジニアが参画
AIアドバイザー
複数社で参画
NoboruAI
チーム

メンバー紹介

朝原 隆太朗
朝原 隆太朗
Ryutaro Asahara
  • ~2024 電気通信大学にて修士号を取得
  • 2024~ 大手EC企業に入社、PMとメインエンジニアを兼任
  • AI研究で計7本の論文を発表し、国内外で採択
  • 大手企業にてPMとして新規AI事業の企画から開発までをリード
  • 初心者〜上級者まで、300人以上に幅広く生成AIセミナーを提供
  • 複数社に対してAI開発のアドバイザリーとして参画
佐藤 明智
佐藤 明智
Akitomo Sato
  • ~2024 電気通信大学にて修士号を取得
  • 2024~ 大手通信系DX専業会社に入社、フルスタックエンジニアとして開発をリード
  • サービス企画から開発チームのリード、上流〜実装まで一気通貫で顧客を支援
  • 社内外のAI活用サービス開発に従事
  • 技術メディアから取材や記事執筆、技術書のレビューに協力
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LET’S START

まずは、無料相談から。

「うちの場合は、何ができる?」——
まずは、そこからご相談ください。
課題を伺い、最適な進め方とお見積もりをご提案します。
まずは30分から。情報収集の段階でも歓迎です。
noboru-ai.com QR
サイトはこちら
noboru-ai.com
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APPENDIX
MENU
具体メニュー.
受託開発・コンサルティング・生成AI人材育成、それぞれの詳細をまとめています。
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APPENDIX

詳細メニュー

01
生成AI人材育成
仕組み・講座ラインナップ
02
コンサルティング
法人プラン/ガイドライン/内製化
03
受託開発
開発領域・進め方・事例
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サービス 01
01
生成AI人材育成
経営層から現場担当者まで、役割に応じた研修・ハンズオンを提供。AIを「使える組織」へ。
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01 生成AI人材育成

なぜ、研修だけでは“続かない”のか。

よくある3つの失敗
×
偏る
リテラシーの高い一部だけが使い、大多数が取り残される。
×
定着しない
座学・デモで終わり、自分の業務への応用が分からず元に戻る。
×
消える
旗を振る人がいないまま、半年で取り組みが自然消滅する。
だから、3段階で。
01
全社員に「きっかけ」を
COURSE 01 / 全社員・初学者
02
実務者に「武器」を
COURSE 02 / 実務担当者
03
推進役に「広げ続ける力」を
COURSE 03 / 推進担当(キーパーソン)
単発の研修ではなく、止まらない“仕組み”をつくる。
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01 生成AI人材育成

講座ラインナップ

標準ラインナップは下記の3コースをご用意しています。 回数・テーマ・実務データの組み込みなど、カリキュラムは柔軟にカスタマイズ可能です。
COURSE 01 生成AI
ファーストステップ
COURSE 02 生成AI
実践講座
COURSE 03 生成AI
推進リーダー講座
対象
全社員・初学者
実務担当者
推進担当(キーパーソン)
形式
単発/半日
全3回
全5回
ゴール
リテラシー獲得
自分で使える
組織に広げる
得られる
効果
全社員がAIを
日常業務で使い始める
担当業務を
自力で効率化できる
仕組みが組織レベルに定着する
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01 生成AI人材育成

生成AIファーストステップ

COURSE 01
到達点 受講翌日から、自分の業務で1つAIを使える。
課題
×「AIは自分の仕事に関係ない」と思っている社員が大多数
×触りたいが、何を聞けばいいか分からず一歩が出ない
×情報漏洩・著作権が怖くて、結局使わない
どう解決するか
半日ハンズオンで、自分の実業務(メール・議事録・調べ物)をその場でAIに通す
「動いた」を全員で同時体験し、心理的ハードルを組織ごと下げる
カリキュラム90分・単発
01
生成AIとは何か
できること/苦手なことの境界を理解する
02
主要ツールの使い分け
ChatGPT / Gemini / Claude / Copilot
03
基礎リテラシー
セキュリティ・著作権・ハルシネーション
04
プロンプトの基本5原則
役割・文脈・指示・制約・出力形式
05
実演ハンズオン
メール整形・議事録要約・アイデア出し
06
職種別・明日から使える活用シーン10選
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01 生成AI人材育成

生成AI実践講座

COURSE 02
到達点 日常業務で、AIを自分の判断で使いこなせる。
課題
×使ってはいるが自己流で、出力が安定しない
×毎回ゼロからプロンプトを書き、自分で書いた方が早い場面も
×隣の人の使い方が見えず、ノウハウが個人で止まる
どう解決するか
全3回で文章作成・要約・資料作成に的を絞り、反復演習
再現性あるプロンプトの型を習得し、「たまに使える」を「毎日の戦力」に
カリキュラム全3回
1
リテラシー&プロンプト総論
生成AIの仕組み・主要サービス/セキュリティ・著作権・ハルシネーション
2
文章作成・要約・翻訳ハンズオン
メール/企画書/議事録のドラフト・要約・トーン調整
3
資料作成と情報整理
スライド構成案/Excel整理/Copilot連携
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01 生成AI人材育成

生成AI推進リーダー講座

COURSE 03
到達点 担当者が変わってもAI活用が止まらない、自走する組織へ。
課題
×全社員研修はやったが、3ヶ月で誰も使わなくなった
×広げたいが、誰がどう主導すればいいか分からない
×担当者が抜けたら、取り組みごと消えてしまう
どう解決するか
全5ステップで活用設計から社内展開・コミュニティ化まで踏み込む
「自分が使える」の先にある「組織に広げ続ける力」を実装する
カリキュラム全5ステップ・各ステップに到達点
STEP1
活用設計とユースケース棚卸し
自社業務からAI適用箇所を3つ特定できる
STEP2
実務プロンプト開発&テンプレ化
部門で使い回せるテンプレを5つ作れる
STEP3
業務自動化入門(ツール連携)
定型業務を1つ自動化する設計ができる
STEP4
社内展開設計&巻き込み
自部門への展開計画を作り発表できる
STEP5
推進体制とコミュニティ化
PDCAと社内勉強会の運用を設計できる
座学で終わらせない。最終ステップには「自社の展開計画」が手元に残る。
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サービス 02
02
コンサルティング
AI活用ロードマップ策定・ユースケース選定・ROI設計・ガバナンス構築を支援します。
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02 コンサルティング

支援メニュー

安全な環境づくり → 明確なルール → 自走する運用」の3ステップで、定着するAI活用を支援します。
CASE 01
法人AIプラン
導入支援
課題
全社のAI利用統制
効果
安全な全社AI環境
概要
法人プランの選定から、学習させない設定・SSO・ログ監視・請求一括化まで整備し、安心して使える基盤をつくる。
CASE 02
社内AIガイドライン
策定支援
課題
利用ルールが曖昧
効果
迷わず使える組織
概要
OK / NG / 要承認の判断基準と情報資産別ルールを、法務・情シス・現場の三者ですり合わせて策定する。
CASE 03
AI内製化・
モニタリング体制
課題
効果が見えない
効果
現場主導のPDCA
概要
利用ダッシュボード・推進担当育成・月次レポートで、現場主導で回り続ける運用体制を構築する。
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ユースケース 01 法人AIプラン

法人AIプラン導入支援

よくある課題
無料版ChatGPTへの
顧客情報・社内データ入力が不安
誰がどれだけAIを
使っているか把握できない
AI費用が個人立替・
部門ごとでバラバラ
全社統制が必要だが、
何から始めるべきかわからない
導入支援
法人AIプラン
導入支援
  • 最適な法人プランを選定・契約
  • 学習されない設定・SSO連携・
    ログ監視を整備
  • 請求を会社一括に統合
  • 管理画面で利用量・コストを可視化
導入後の状態(解決イメージ)
情報漏洩リスクを低減
安全な利用ルールを標準化
経理・契約管理の負担を削減
IT部門が利用状況を一元把握
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ユースケース 02 社内ガイドライン策定

社内AIガイドライン策定支援

よくある課題
「この業務でAI使っていいの?」が現場で曖昧で、毎回上司確認になっている
経営層が漠然と「AI禁止」と言っているが、現場では隠れて使われている
法務・情シス・現場でAIに対する見解がバラバラで方針が決まらない
新入社員や中途入社者に「AIの使い方」を説明する基準がない
ガイドライン策定支援
社内AIガイドライン
策定支援
  • OK / NG / 要承認の判断基準を明文化
  • 情報資産別の取り扱いルールを整備
  • 他社事例をリサーチし自社向けルールを設計
  • 法務・情シス・現場の三者ですり合わせ
導入後の状態(解決イメージ)
現場でAI利用判断が即できる
シャドーAI・情報漏洩リスクを低減
全社統一ルールで安心して活用
新入社員・中途もすぐに研修・定着
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ユースケース 03 内製化・運用体制

AI内製化・モニタリング体制構築

よくある課題
現場主導で改善したいが、
誰が主導すればいいかわからない
利用状況が見えず、効果が出ているのか
経営層に説明できない
内製化支援
AI内製化・モニタリング
体制構築支援
  • 利用ダッシュボードを構築し活用状況を可視化
  • 社内AI推進担当を育成・PDCA体制を整備
  • 月次AI活用レポートで経営報告体制を設計
  • 改善フィードバックループを構築・定着化
導入後の状態(解決イメージ)
利用状況をリアルタイムで可視化
現場主導でPDCAが回る体制が定着
ROIを数字で経営層に報告できる仕組み
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サービス 03
03
受託開発
貴社専用のAIエージェント・社内ツール・APIを、要件定義から本番運用まで一気通貫で開発。次のスライドで具体例を紹介します。
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受託開発

開発領域の一例

開発例
概要
AIエージェント開発
自律的にタスクを実行する業務支援エージェント
業務自動化ツール
GPTs・Dify・スプレッドシート連携で日常業務を効率化
RAG・社内ナレッジ活用
社内ドキュメントを検索・参照できるAIシステム
カスタムAIアプリ
業務特化のWebアプリ・チャットボット等
次ページから、各領域の「課題 → アプローチ → 価値」を図解で詳しくご紹介します。上記以外もご相談ください。
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受託開発 / 開発例

AIエージェント開発

AIエージェント開発:課題→アプローチ→価値
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受託開発 / 開発例

業務自動化ツール

業務自動化ツール:課題→アプローチ→価値
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受託開発 / 開発例

RAG・社内ナレッジ活用

RAG・社内ナレッジ活用:課題→アプローチ→価値
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受託開発 / 開発例

カスタムAIアプリ

カスタムAIアプリ:課題→アプローチ→価値
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受託開発 / 開発事例

レポーティング自動化の仕組み構築

複数社に向けたレポートを月末3日間かけて手作業で作成していた。そこで、データの自動管理やPDF自動生成、AIによる分析やレポート送信によって自動化する仕組みを構築。

レポーティング自動化の仕組み
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プロセス

受託開発の流れ

ヒアリングから本番運用まで、一気通貫で伴走します。各フェーズの成果物と意思決定ポイントを明示し、PoCで止まらせない開発体制を提供します。

01
発見
ヒアリング
業務課題・既存システム・データ環境を棚卸しし、適用領域と期待効果を明確化。
02
定義
要件定義
ユースケース・KPI・スコープを明文化。技術選定とスケジュール、体制を確定。
03
構築
開発
本番アーキテクチャを構築。CRM・社内システムと連携し、権限とUIを設計。
04
運用
運用・継続改善
監視・SLA・モデル精度を月次レビュー。改善サイクルを継続し価値を拡張。
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